Abstrak
Multilayer Perceptron-Genetic Algorithm (Mlp-Ga) Untuk Peramalan Kurs Tengah Rupiah Terhadap Dolar Amerika
Oleh :
Dian Nurita Santi - M0109019 - Fak. MIPA
Jaringan syaraf tiruan (JST) multilayer perceptron merupakan suatu metode
yang menirukan cara kerja sel syaraf biologi di dalam otak manusia dan
mampu menyimpan pola data. Kemampuan JST multilayer perceptron (MLP)
sangat bergantung pada arsitektur jaringan yang digunakan. Trial and error digunakan
untuk memilih arsitektur MLP. Hal ini membutuhkan banyak waktu
untuk menentukan arsitektur terbaik. Kelemahan ini dapat diatasi dengan metode
genetic algorithm (GA). GA dapat memberikan kemungkinan solusi untuk
menentukan kombinasi arsitektur MLP.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah mengkaji ulang penggabungan
antara MLP dan GA. Selanjutnya metode MLP-GA diterapkan pada
data nilai kurs tengah rupiah terhadap dolar Amerika periode 5 Januari 2009
sampai dengan 27 Desember 2012. Program MLP-GA disusun menggunakan
software Matlab untuk mempermudah penyelesaian masalah.
Berdasarkan hasil pembahasan, prosedur pembentukan MLP-GA terdiri dari
(i) penentuan data pelatihan dan data pengujian, (ii) penentuan populasi awal
GA dengan membangkitkan secara random, (iii) pelatihan algoritma backpropagation
berdasarkan arsitektur yang diperoleh dari GA, (iv) penentuan orang tua
dengan metode roulette wheel, (v) penentuan anak menggunakan proses pindah
silang, (vi) proses mutasi untuk keberagaman individu, (vii) proses peramalan
data periode mendatang menggunakan arsitektur terbaik. Arsitektur terbaik dipilih
berdasarkan nilai RMSE yang terkecil. Pada kasus ini, dapat ditunjukkan
bahwa data asli dan output jaringan kurs tengah rupiah terhadap dolar Amerika
memiliki hubungan linear.