Estimasi Parameter Model Stochastic Frontier Distribusi Normal-Gamma Dengan Metode Bayesian

Oleh :
Vivi Panca Kusuma Dewi - M0108070 - Fak. MIPA

Analisis stochastic frontier merupakan pendekatan parametrik dengan model stochastic frontiernya yang memiliki dua error term yang tidak saling berkorelasi. Bagian pertama merupakan faktor yang bersifat random, yaitu suatu gangguan simetris yang menjadi efek dari gangguan statistik yang berdistribusi normal. Bagian kedua merupakan faktor eror yang dapat dikendalikan, yaitu suatu gangguan nonnegatif akibat inefisiensi yang berdistribusi gamma. Oleh karena itu, perlu dilakukan estimasi parameter model stochastic frontier distribusi normal-gamma yang mewakili inefisiensi. Metode yang digunakan untuk mengestimasi parameter model stochastic frontier adalah Metode Bayesian. Berdasarkan hasil kajian, distribusi prior dan distribusi posterior diperoleh berdasarkan masing-masing parameter, sedangkan estimasi parameternya diperoleh dengan memaksimumkan distribusi posterior.