Estimasi parameter model regresi m-kuantil menggunakan metode iterative reweighted least square (irls)

Oleh :
Lisa Apriana Dewi - M0108055 - Fak. MIPA

Analisis Regresi M-kuantil merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menganalisis data yang tidak memenuhi asumsi normalitas pada regresi parametrik. Salah satu aplikasi analisis regresi M-kuantil adalah untuk mengestimasi model pada suatu daerah kecil. Suatu daerah dikatakan kecil apabila sampel yang diambil dari daerah tersebut menghasilkan estimasi langsung dengan nilai yang tidak akurat. Oleh karena itu, dilakukan pendekatan baru yaitu penggunaan Regresi M-kuantil dengan Small Area Estimation (SAE). Tujuan dari pendekatan ini yaitu untuk mengetahui estimasi model setiap kuantil pada suatu wilayah kecil. Berdasarkan hasil kajian, parameter model regresi M-kuantil diestimasi menggunakan metode Iterative Reweighted Least Square (IRLS) dengan fungsi pembobot Huber yaitu ^ ( ) Estimasi model pendekatan regresi M-kuantil pada SAE adalah ^ {S S ^ S ^ } KataKunci : Regresi M-kuantil, Small Area Estimation, Iterative Reweighted Least Square.