Analisis Model Tarikan Pergerakan Pada Universitas (Studi Kasus Di Wilayah Surakarta) Trip Attraction Model Analysis For University (Study Case In Surakarta Region )

Oleh :
Aditya Mahindera Putra - I0109004 - Fak. Teknik

Surakarta adalah salah satu kota besar di Provinsi Jawa Tengah yang memiliki tingkat kepadatan penduduk yang tinggi dan memiliki banyak Universitas. Universitas merupakan salah satu jenis dari pemanfaatan tata guna lahan yang akan menimbulkan tarikan pergerakan kendaraan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui model tarikan kendaraan pada universitas di wilayah surakarta dan mengetahui tingkat validitas dari model tersebut. Studi kasus pada penelitian ini adalah Universitas Sebelas Maret (UNS), Universitas Muhammadiyah Surakarta (UMS), Universitas Slamet Riyadi (UNISRI), Universitas Setia Budi (USB), Universitas surakarta (UNSA). Data yang digunakan pada penelitian ini terbagi menjadi data primer dan data sekunder. Data primer (variabel terikat) yang dibutuhkan adalah jumlah tarikan pergerakan yang menuju masing-masing universitas dengan menggunakan moda transportasi, yaitu sepeda motor (MC), mobil (LV), dan mobil besar (HV). Sedangkan data sekunder (variabel bebas) yang dibutuhkan adalah kumpulan parameter yang digunakan pada penelitian ini. Parameter-parameter itu adalah luas wilayah (X1), luas bangunan (X2), jumlah dosen (X3), jumlah karyawan (X4), jumlah mahasiswa (X5), dan jumlah fakultas (X6). Data primer diperoleh dari hasil pengamatan langsung pada lokasi studi dan data sekunder diperoleh dari pihak pengelola universitas atau instansi yang terkait. Data kemudian dianalisis menggunakan bantuan program software SPSS 16, dengan metode Enter dan Stepwise. Diperoleh dua model matematis dari empat persamaan yang dapat diterima secara uji statistik dan fungsi tata guna lahan, yaitu Y = 191,950 + 62,260 X5, danY = 192,486 + 48,840 X3 + 60,0567 X5. Kedua model kemudian dilakukan pengujian secara statistik dan pengujian persyaratan kriteria BLUE. Hasil menunjukan Y = 191,950 + 62,260 X5 merupakan model yang paling memenuhi persyaratan uji statistik dan uji persyaratan kriteria BLUE dengan Y adalah besar tarikan pergerakan kendaraan yang menuju masing-masing universitas dan X5 adalah jumlah mahasiswa. Tingkat validitas pada model berdasarkan nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0,994 , Sehingga persamaan regresi yang dihasilkan baik untuk mengestimasi nilai variable terikat.