Perbandingan Efektifitas Metode User-Based Collaborative Filtering Dengan Metode User-Item Based Collaborative Filtering

Oleh :
Indika Satriyana Agusta - M0508014 - Fak. MIPA

Penelitian ini akan membandingkan efektifitas metode user-based collaborative filtering dan metode user-item based collaborative filtering. Metode user-based collaborative filtering menghasilkan rekomendasi berkualitas baik karena melibatkan subyektifitas pengguna, namun kelemahannya masalah sparsity dan scalability. Metode user-item based collaborative filtering dapat menghasilkan rekomendasi tanpa mencari formasi ketetanggaan. Namun jika nilai hasil prediksi user-item based collaborative filtering banyak yang berada di luar domain dari interval nilai rating, maka tingkat akurasi menjadi lemah. Perbandingan dilakukan pada data sampel berjumlah 10000 rating yang berupa rating kontinue -10 sampai 10 dari Jester yang terdiri dari 100 user dan 100 item. Pengujian dilakukan sebanyak 30 kali pada setiap level testing set untuk memperoleh rata-rata NMAE dan waktu prediksi. Pada metode user-based collaborative filtering dibagi menjadi dua berdasarkan jumlah neighborhood. User-based collaborative filtering dengan jumlah neighborhood 10 (N-10) dan user-based collaborative filtering dengan similarity threshold > 0,3. Hasil pengujian diperoleh rata-rata nilai NMAE dan waktu prediksi dari metode user-based collaborative filtering dengan N-10, user-based collaborative filtering dengan similarity threshold > 0,3, dan user-item based collaborative filtering adalah 0,1850; 49 detik, 0,1854; 111 detik, 0,1870; 29 detik. Dari sudut pandang NMAE, user-based collaborative filtering dengan N-10 yang lebih efektif, sedangkan dari waktu prediksi user-item based collaborative filtering yang lebih efektif.