Estimasi-Mm Pada Regresi Robust (Studi Kasus Produksi Kedelai Di Indonesia Tahun 2010)

Oleh :
Endah Krisna Murti - M0106039 - Fak. MIPA

Metode kuadrat terkecil (MKT) merupakan salah satu metode yang digunakan untuk mengestimasi parameter model regresi. Metode kuadrat terkecil sangat peka terhadap adanya pencilan. Adanya pencilan dalam data mengakibatkan estimasi koefisien model regresi yang diperoleh tidak tepat. Oleh karena itu, diperlukan metode estimasi yang bersifat robust terhadap pencilan, salah satunya adalah estimasi-MM. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan model produksi kedelai di Indonesia tahun 2010 dengan menggunakan estimasi-MM. Estimasi-MM menggabungkan metode yang memiliki high breakdown point yaitu estimasi-S dan metode yang memiliki efisiensi tinggi yaitu estimasi-M. Prosedur estimasi-MM diawali dengan mengestimasi parameter model regresi dengan menggunakan estimasi-S dan dilanjutkan dengan mengestimasi parameter model regresi dengan estimasi-M. Metode tersebut diaplikasikan pada kasus produksi kedelai di Indonesia tahun 2010 dengan variabel dependen adalah produksi kedelai sedangkan variabel independen adalah luas panen dan produksi benih kedelai. Berdasarkan penelitian, luas panen mempunyai pengaruh signifikan sedangkan produksi benih kedelai tidak berpengaruh signifikan pada produksi kedelai. Estimasi model regresi robust dengan estimasi-MM adalah Y ̂_i= 202+1,14 〖 X〗_i1 dengan R2adjusted = 99,8%.