Regresi log-logistik untuk data tahan hidup tersensor tipe i

Oleh :
Nanda Hidayati - M0108098 - Fak. MIPA

Analisis regresi merupakan analisis yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel dependen dan variabel independen. Variabel dependen pada model regresi log-logistik merupakan waktu tahan hidup berdistribusi loglogistik. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data tahan hidup tersensor tipe I. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji ulang model regresi loglogistik untuk data tahan hidup tersensor tipe I dan mengestimasi parameternya dengan menggunakan metode maksimum likelihood dengan bantuan metode Newton-Raphson. Model regresi log-logistik untuk data tahan hidup dapat dinyatakan dengan accelerated failure time (AFT) dimana ??merupakan waktu tahan hidup yang ditransforrmasikan dengan ??=log??dan persamaan regresinya dinyatakan dengan ????=????+??????????+?+??????????+????.Proportional odds digunakan jika variabel independennya merupakan variabel kategorik, dan log odds ratio-nya dinyatakan dengan log????=????? ????(??????-??????). ?? ?????? Estimasi parameter dari model regresi log-logistik untuk data tahan hidup tersensor tipe I menggunakan metode maksimum likelihood. Dalam memaksimumkan fungsi likelihood diperoleh sistem persamaan nonlinear yang harus diselesaikan, untuk itu digunakanlah metode Newton-Raphson. Kata kunci: Regresi log-logistik, data tersensor tipe I, metode maksimum likelihood.