Abstrak


Model perencanaan rantai pasok untuk consumer goods di PT. XYZ


Oleh :
Cynthia Ayuningtyas - I0309011 - Fak. Teknik

PT XYZ merupakan perusahaan distributor consumer goods. Dalam bisnisnya, PT. XYZ seringkali mengalami persoalan pada sistem persediaan. Ketidaktepatan perusahaan dalam menentukan jumlah pemesanan mengakibatkan sisa persediaan di gudang PT. XYZ. Salah satu solusi dari permasalahan ini adalah dengan memperbaiki cara penentuan kebutuhan jumlah pemesanan consumer goods. Selama ini, PT. XYZ tidak memiliki perencanaan khusus untuk melakukan pemesanan. Pemesanan hanya dilakukan berdasarkan intuisi tanpa begitu memperhatikan sisa persediaan yang ada di gudang. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat model perencanaan jumlah pemesanan dan jumlah persediaan agar perusahaan mampu meminimasi biaya total rantai pasok. Tahap awal dalam membuat model ini adalah mendeskripsikan sistem yang dijalankan perusahaan sehingga dapat diidentifikasi variabel – variabel yang mempengaruhi biaya rantai pasok. Langkah berikutnya adalah membuat model optimasi untuk menentukan jumlah pemesanan consumer goods dengan fungsi tujuan meminimasi biaya rantai pasok. Minimasi dilakukan dengan menyusun suatu mdel integer linear programming yang memiliki dua variabel keputusan yaitu jumlah pemesanan dan jumlah persediaan di PT. XYZ. Setelah itu model diuji dengan memasukkan nilai – nilai parameter yang diambil dari data perusahaan pada bulan Januari hingga Mei 2013. Uji coba model dilakukan dengan perangkat lunak LINGO 11.0. Pada tahap akhir, dilakukan analisis sensitivitas terhadap parameter model, yaitu permintaan. Penelitian ini menghasilkan minimasi biaya total rantai pasok pada model pertama sebesar 4,48 %, dengan minimasi pada biaya pembelian sebesar 3,52% dan biaya persediaan 16,39% dibanding dengan sistem perusahaan. Sedangkan untuk model kedua menghasilkan minimasi biaya sebesar 17,13% dengan minimasi biaya pembelian 10,50% dan biaya simpan sebesar 99,95% Kata kunci : Model optimasi, PT. XYZ, biaya rantai pasok, consumer goods