Penggunaan metode duo output neural network ensembles (donne) dalam mendeteksi penyakit jantung koroner (pjk) berdasarkan faktor risiko

Oleh :
Vicka Cahyawati - M0509075 - Fak. MIPA

PJK merupakan penyakit yang menyebabkan kematian dan tidak diketahui gejala awalnya hingga terjadinya serangan jantung. Penyakit ini hanya dapat diketahui dari faktor-faktor risiko yang dapat menyebabkan PJK. Angka kematian akibat PJK setiap tahun semakin tinggi persentasenya karena tidak diketahuinya gejala pasti penyebab PJK. Oleh karena itu, penelitian ini dibuat untuk mengenali faktor risiko penyebab PJK menggunakan jaringan syaraf tiruan (JST). Metode JST yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode ensembel, yaitu DONNE. Metode ensembel ini dipilih karena memiliki tingkat keakuratan prediksi yang lebih tinggi dibandingkan dengan metode biasa. Dalam penelitian ini akan digabungkan antara metode DONNE dengan algoritma levenberg-marquardt (LM) yang juga memiliki tingkat akurasi tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode DONNE dengan algoritma LM memiliki rata-rata tingkat akurasi sebesar 86,875%. Sehingga metode DONNE dengan algoritma LM dapat digunakan sebagai salah satu metode pembelajaran jaringan syaraf tiruan untuk mendeteksi PJK. Kata Kunci: Duo Output Neural Network Ensemble, jaringan syaraf tiruan, levenberg-marquardt, penyakit jantung koroner