Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Konsumsi Rumah Tangga Guru Pegawai Negeri Sipil Di Kecamatan Baki Kabupaten Sukoharjo ( Studi Pada Guru Smp Negeri 1 Dan Smp Negeri 2 Baki )

Oleh :
Dody Prasetyo - F0109032 - Fak. Ekonomi dan Bisnis

Tujuan Penelitian Ini Adalah Untuk Mengetahui Seberapa Besar Variabel Tingkat Pendapatan Gaji, Tunjangan Profesi ( Sertifikasi ) Dan Tanggungan Keluarga Mempengaruhi Variabel Tingkat Konsumsi Rumah Tangga Guru Pegawai Negeri Sipil. Untuk Mengetahui Pengaruh Variabel Independen Terhadap Variabel Dependen, Maka Digunakan Uji T, Uji F, Uji Dan Uji Asumsi Klasik. Hasil Analisis Data Primer Yang Telah Dikumpulkan Memperlihatkan Bahwa Sebagian Besar Pengeluaran Konsumsi Rumah Tangga Pada Guru Smp Pegawai Negeri Sipil Di Kecamatan Baki Kabupaten Sukoharjo Rp.2000.000–Rp.3000.000 Per Bulan, Sebagian Besar Pendapatan Rumah Tangga Pada Guru Smp Pegawai Negeri Sipil Di Kecamatan Baki Kabupaten Sukoharjo Rp.3.500.000–Rp.4000.000 Per Bulan, Sebagian Besar Tanggungan Keluarga Rumah Tangga Pada Guru Smp Pegawai Negeri Sipil Di Kecamatan Baki Kabupaten Sukoharjo 1-3 Orang. Hasil Uji T Dan Uji F Dengan Α = 5%, Variabel Yang Paling Berpengaruh Adalah Adalah Variabel Tanggungan Keluarga, Sedangkan Uji F Menunjukan Bahwa Variabel Pendapatan, Tunjangan Profesi ( Sertifikasi ) Dan Tanggungan Keluarga Berpengaruh Secara Bersama-Sama Terhadap Tingkat Konsumsi Rumah Tangga Guru Pegawai Negeri Sipil. Uji Menunjukan Bahwa Variasi Dari Variabel Dependen Dapat Dijelaskan Variabel Independen Sebesar 69,60%, Sedangkan Sisanya Sebesar 30,40% Dijelaskan Oleh Variabel Diluar Model. Pembayaran Tunjangan Profesi (Sertifikasi) Diharapkan Kedepannya Lebih Teratur Karena Dalam Pelaksananaanya Seringkali Tidak Sesuai Dengan Yang Dijadwalkan. Sehingga Diharapkan Tunjangan Profesi (Sertifikasi) Tersebut Dapat Digunakan Untuk Meningkatkan Kompetensi Serta Fasilitas Penunjang Bagi Para Guru Penerima. Berdasarkan Hasil Penelitian Mengenai Konsumsi Rumah Tangga Guru, Maka Disarankan Bagi Peneliti Yang Berkaitan Dengan Masalah Ini Dapat Mengambangkannya Lebih Lanjut. Seperti Misalnya Menambahkan Jumlah Variabel Independen Seperti Tingkat Pendidikan