Perbandingan metode user-item based dan item-based collaborative filtering pada studi kasus sistem rekomendasi tempat wisata untuk wilayah Solo Dan Yogyakarta

Oleh :
Yosefin Eva Christanti - M0508077 - Fak. MIPA

Saat ini Solo dan Yogyakarta telah menjadi sorotan masyarakat di berbagai daerah bahkan dunia. Banyak para wisatawan dari berbagai daerah di Indonesia bahkan dari luar negeri berdatangan ke Solo dan Yogyakarta untuk menikmati pesona-pesona budaya, tempat-tempat wisata serta berbagai macam kuliner yang menjadi ciri khas kedua kota ini. Dalam pemilihan tempat wisata yang akan dikunjungi terkadang menjadi suatu kendala karena banyak pilihan tempat wisata yang tersedia baik di Solo maupun Yogyakarta. Oleh karena itu perlu dikembangkan sebuah sistem yang mampu memberikan rekomendasi yang tepat serta informasi tempat-tempat wisata yang terdapat di Solo dan Yogyakarta. Metode yang diterapkan pada Sistem Rekomendasi tempat wisata untuk wilayah Solo dan Yogyakarta ini adalah metode item based dan user-item based collaborative filtering. Item based collaborative filtering menggunakan perhitungan cosine similarity sedangkan user-item based collaborative filtering menggunakan perhitungan MVA (Missing Value Algorithm). Selanjutnya metode tersebut dibandingkan performansinya dengan menghitung nilai NMAE dari masing-masing metode. Hasil penelitian dari pengujian yang dilakukan menunjukkan metode item-based collaborative filtering memiliki kualitas rekomendasi yang lebih baik dengan nilai NMAE (Normalized Mean Absolute Error) yang dihasilkan sebesar 0,2558 sedangkan NMAE yang dihasilkan metode user-item based collaborative filtering adalah 0,4927. Jadi pada kasus ini, metode item-based collaborative filtering memiliki akurasi yang lebih baik karena NMAE-nya jauh lebih kecil dari metode user-item based collaborative filtering. Kata Kunci Sistem Rekomendasi, Item-Based Collaborative Filtering, User-Item Based Collaboration Filtering