Pemodelan Banyaknya Penderita Demam Berdarah Dengue (Dbd) Dengan Regresi Kriging Di Kabupaten Sukoharjo

Oleh :
Sylviana Yusriati - M0109065 - Fak. MIPA

Regresi Kriging (RK) merupakan metode yang menggabungkan model regresi linear dengan ordinary Kriging(OK) dari eror regresi. Metode OK digunakan untuk menentukan pembobot pada lokasi tertentu dengan menggunakan semivariogram. Estimasi parameter model RK ditentukan dengan metode generalized least square (GLS). Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model RK pada banyaknya penderita demam berdarah dengue (DBD) di Kabupaten Sukoharjo. Data yang dipergunakan terdiri dari 12 kecamatan di Kabupaten Sukoharjo dengan banyaknya penderita DBD sebagai variabel dependen (Y ) dan faktor-faktor yang diduga mempengaruhinya sebagai variabel independen (Xi). Hasil penelitian ini diperoleh model RK dengan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap banyaknya penderita DBD pada setiap kecamatan adalah kepadatan penduduk per km2 (X1) dan banyaknya masyarakat miskin (X2). Validasi model menunjukkan bahwa nilai root mean square error (RMSE) sebesar 4; 913. Hal ini berarti nilai RMSE relatif kecil, sehingga model RK dapat dipergunakan untuk memprediksi banyaknya penderita DBD tahun 2012.