Abstrak


Pemodelan curah hujan dengan metode robust kriging di Kabupaten Sukoharjo


Oleh :
Citra Panindah Sari - M.0108083 - Fak. MIPA

ABSTRAK Citra Panindah Sari, 2014. PEMODELAN CURAH HUJAN DENGAN METODE ROBUST KRIGING DI KABUPATEN SUKOHARJO, FakultasMatematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sebelas Maret Surakarta. Curah hujan adalah ketinggian air hujan yang terkumpul pada tempat yang datar tidak menguap, tidak meresap dan tidak mengalir. Rata-rata curah hujan di Indonesia untuk setiap tahunnya tidak sama tergantung keadaan geografisnya. Adanya pencilan pada data curah hujan berpengaruh terhadap pemodelan curah hujan sehingga diperlukan model berbasis robust. Metode yang robust untuk data berbasis ruang (spasial) adalah metode robust Kriging (RK). Tujuan dari penelitian ini untuk memodelkan curah hujan bulanan di Kabupaten Sukoharjo dengan metode robust Kriging. Dalam penelitian menggunakan data curah hujan bulanan dari tahun 2002 sampai dengan 2011 diKabupaten Sukoharjo. Berdasarkan penelitian diperoleh 12 model semivariogram bulan Januari sampai dengan bulan Desember merupakan fungsi polinomial berderajat 7. Nilai RMSE untuk 12 kecamatan (12 stasiun curah hujan) pada seluruh bulan adalah 0.99 ≤ 𝑅𝑀𝑆𝐸 ≤ 19.1635 atau dengan rata-rata 4.6683. Curah hujan dengan persentase pencilan 10%-15% dapat menggunakan RK dan dengan persentase pencilan 0%-5% dapat menggunakan ordinary Kriging. Kata Kunci: curah hujan, pencilan, robust Kriging, semivariogram, RMSE ABSTRACT Citra Panindah Sari, 2014, ROBUST KRIGING METHOD OF RAINFALL MODEL IN THE DISTRICT OF SUKOHARJO, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Sebelas Maret University, Surakarta. Rainfall is measured by catching water over a given time in an not evaporate not absorbed and stagnation water area. The approximation of Indonesia’s rainfalls different for each year depending on the geographical territory.The persistence of outliers of data rainfall affects rainfall modeling, thereforerobust based-method for analyzing such data is needed. Robust Kriging method is a robust robust method for space-based data. The aim of this research is to model monthly rainfall data in the district of Sukoharjo using robust Kriging method. The research using on monthly rainfall data from 2002 to 2011 in district of Sukoharjo. Based on the research, we have obtained 12 semivariogram models from January to December 2012 which is a polynomial function of degree 7. 7. RMSE value for the 12 districts (12 rainfall stations) is between 0,99 and 19,1635 or the average of 4,6683. The Rainfall with percentage of outlier in 10% -15% can be analysed using the robust Kriging while the rainfall will percentage of outlier 0% -5% can be analysed using the ordinary Kriging. Keyword: Rainfall, outliers, Robust Kriging, semivariogram, RMSE.