Sistem deteksi blokade cabang berkas kiri (left branch bundle block, LBBB) telah dibuat dan diuji. Sistem deteksi ini menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Tiga metode JST telah dikaji dalam penelitian ini yaitu metode umpan maju (feed forward, FF), propagasi balik (back propagation, BP), dan perseptron multilapis (multilayer perceptron, MLP). Fitur elektrokardiogram berupa interval QR, RS, QRS, dan gradien QRS digunakan sebagai masukan JST. Keluaran dari sistem ini adalah status elektrokardiogram yaitu LBBB atau denyut normal. Deteksi dilakukan dengan variasi masukan sebanyak 14 variasi terdiri dari satu fitur, dua fitur, tiga fitur, dan empat fitur. Sistem deteksi telah diuji menggunakan data klinik dan menunjukkan bahwa metode MLP dengan masukan empat fitur yaitu interval QR, RS, QRS, dan gradien QRS menghasilkan kinerja terbaik. Kinerja tersebut ditunjukkan dengan sensitivitas, spesifisitas, dan akurasi berturut-turut mencapai 99,98%, 100%, dan 99,98%.
Kata kunci: LBBB, Jaringan Syaraf Tiruan, Feed Forward, Back Propagation, Multilayer Perceptron
