Abstrak


Analisis Stochastic Dominance dengan Data Bootstrap Resampling Kemiskinan di Jawa Tengah


Oleh :
Yassie Erlestyaningsih - M.0110086 - Fak. MIPA

ABSTRAK
Stochastic dominance merupakan metode yang digunakan untuk membandingkan
dominansi dari dua fungsi distribusi. Apabila distribusi dari populasi
tidak diketahui maka teknik bootstrap resampling dapat digunakan untuk menduga
distribusi empiris dari data hasil resampling. Tujuan dari penelitian ini
untuk menerapkan metode stochastic dominance terhadap data bootstrap resampling
pada tingkat kemiskinan di Jawa Tengah. Bootstrap resampling diterapkan
pada data rata-rata pengeluaran per kapita per bulan menurut kabupaten/kota di
Jawa Tengah pada tahun 2011 dan 2012. Berdasarkan pada pembahasan diperoleh
kesimpulan bahwa stochastic dominance dapat digunakan untuk menganalisis
kemiskinan. Demikian juga diperoleh kesimpulan bahwa kemiskinan di Jawa Tengah
pada tahun 2011 lebih mendominasi daripada tahun 2012.
Kata kunci: stochastic dominance, bootstrap, resampling, kemiskinan
ABSTRACT
Stochastic dominance is a method used to compare the dominance of the
two distribution functions. If the distribution of the population is unknown then
the bootstrap resampling technique can be used to estimate the empirical distribution
of data resampling. The purpose of this research was to apply stochastic
dominance method to analyze of bootstrap resampling data on poverty in Central
Java. Bootstrap resampling were applied to the data of average expenditure per
capita per month by district/city in Central Java in 2011 and 2012. Based on
the discussion, it concludes that stochastic dominance can be used to analyze the
poverty. As a result, the level of poverty in Central Java in 2011 is higher than
in 2012.
Keywords: stochastic dominance, bootstrap, resampling, poverty