Abstrak


Keakuratan Penduga Rasio Menggunakan Koefisien Variasi Seluruh Strata Variabel Bantu pada Sampel Acak Stratifikasi


Oleh :
Atika Oktafiana - M0110010 - Fak. MIPA

ABSTRAK
Atika Okta?ana. 2015. KEAKURATAN PENDUGA RASIO MENGGUNAKAN
KOEFISIEN VARIASI SELURUH STRATA VARIABEL BANTU PADA
SAMPEL ACAK STRATIFIKASI. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan
Alam. Universitas Sebelas Maret.
Total populasi dapat diduga dengan menggunakan penduga rasio gabungan.
Penduga rasio gabungan digunakan ketika dua variabel berkorelasi positif.
Adanya penambahan pada komponen penduga rasio gabungan yaitu dengan menambahkan
koe?sien variasi seluruh strata variabel bantu dapat meningkatkan
keakuratan penduga rasio gabungan.
Penelitian ini bertujuan mengkaji ulang penduga rasio untuk total populasi
menggunakan koe?sien variasi seluruh strata variabel bantu pada sampel acak
strati?kasi. Penduga rasio gabungan pada umumnya memiliki bias yang besar
sehingga perlu dipertimbangkan rata-rata kuadrat sesatannya. Penurunan ulang
rata-rata kuadrat sesatan dilakukan dengan menggunakan metode deret Taylor.
Rata-rata kuadrat sesatan digunakan untuk membandingkan keakuratan penduga
rasio gabungan menggunakan koe?sien variasi seluruh strata variabel bantu
dengan penduga rasio gabungan.
Secara teoritis diperoleh kondisi dimana penduga rasio menggunakan koe?sien
variasi seluruh strata variabel bantu lebih akurat daripada penduga rasio
gabungan. Selanjutnya diterapkan untuk menduga jumlah penduduk miskin di
Pulau Jawa tahun 2012. Berdasarkan sampel yang telah diambil yaitu n = 100
diperoleh jumlah penduduk miskin sebesar 15.511.571 jiwa.