ABSTRAK
Febriani Astuti. 2015. PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI REGRESI
NONPARAMETRIK SPLINE DAN REGRESI NONPARAMETRIK KERNEL
PADA PERTUMBUHAN BALITA DI KOTA SURAKARTA. Fakultas Matematika
dan Ilmu Pengetahuan Alam. Universitas Sebelas Maret.
Pola pertumbuhan balita memiliki bentuk yang tidak teratur sehingga apabila
diestimasi menggunakan regresi nonparametrik hasilnya lebih akurat. Pendekatan
untuk mengestimasi kurva regresi nonparametrik diantaranya dengan
menggunakan regresi nonparametrik spline dan regresi nonparametrik kernel. Regresi
nonparametrik spline dapat mengatasi data dengan pola yang tidak teratur
dan regresi nonparametrik kernel memiliki bentuk yang fleksibel dan mudah
dalam perhitungan matematisnya. Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan
tingkat akurasi dari kedua model regresi yang diterapkan pada data pertumbuhan
balita di Kota Surakarta. Berdasarkan nilai MSE, MAE, MAPE,
dan R2, dapat disimpulkan bahwa model regresi nonparametrik kernel lebih baik
digunakan daripada model regresi nonparametrik spline.
Kata Kunci : pertumbuhan balita, tingkat akurasi, regresi nonparametrik spline,
regresi nonparametrik kernel.
