ABSTRAK
Sepeda motor Kawasaki adalah kendaraan beroda dua yang ditenagai oleh sebuah mesin bertenaga besar dengan kapasitas 250cc. Kerusakan sepeda motor Kawasaki Ninja 250cc bermesin karburasi sering ditemui dan sebagian orang tidak bisa memperbaiki kerusakan yang dialami. Beberapa kerusakan yang tidak terlalu sulit, sebenarnya bisa diperbaiki sendiri tanpa harus ke bengkel. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem yang mampu mendeteksi kerusakan untuk membantu pengguna memperbaiki motornya. Dalam penelitian ini, metode Naïve Bayes digunakan untuk mengatasi ketidakpastian jawaban yang diberikan kepada pengguna yaitu berupa nilai probabilitas. Setelah dilakukan pengujian terhadap 20 kerusakan dengan perulangan 30 kali, dihasilkan nilai accuracy 75,66%, precission 47,33%, dan recall sebesar 47%.
Kata kunci : Sistem Deteksi, Naïve Bayes, Kawasaki Ninja
ABSTRACT
Kawasaki motorcycle is a two-wheeled vehicle powered by a powerful engine with 250cc capacity. The damage of this kind of carburated motorcycle frequently encountered and most people usually cant repair the damage. Some damage that is not too hard actually can be fixed by own vithout going to the workshop. Therefore, system that able to detect damage to help users fix their motorcycles is needed. In this reseach, Naïve Bayes Method is used to over come the answer’s uncertainty gaven to users which are probabilistic values. After the test on 20 damage with 30 times looping, the results are 75.66% Accuracy, 47,33% Precision and 47% Recall.
Key Word: Detection System, Naïve Bayes, Kawasaki Ninja
