Bundle merupakan kumpulan dari beberapa barang yang dijual menjadi satu
kesatuan. Berdasarkan beberapa penelitian, penggunaan bundle meningkatkan penjualan
pada barang dan jasa. Namun, penentuan isi dari bundle tersebut merupakan
sebuah masalah yang rumit. Menurut beberapa ahli, hal yang harus diperhatikan
saat menentukan bundle produk ada beberapa, seperti sensitivitas pasar, jumlah
bundle yang mungkin, dan prarasa pasar terhadap beberapa produk. Disisi lain,
algoritma apriori yang diajukan oleh Agrawal dan Srikant (1994) dapat digunakan
untuk menentukan nilai kecenderungan pembelian terkuantitatif antara barang satu
yang setelah pembelian barang lain berdasarkan catatan pembelian pada basis data
dalam bentuk association rule. Sehingga, peluang untuk memecahkan permasalahan
dalam penentuan isi bundle bisa dicapai.
Dengan pertimbangan diatas, penulis membuat aplikasi web yang menggunakan
algoritma apriori sebagai mekanisme utama dalam penentuan isi bundle yang didasarkan
pada catatan penjualan yang diunggah oleh pengguna. Hasil dari aplikasi
tadi berupa association rule bisa digunakan untuk menentukan barang apa saja yang
bisa digunakan dalam sebuah produk bundling.
Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi web yang ditulis menggunakan
Play!Framework dan berjalan pada lingkungan jalan Java dengan antarmuka laman
web, sehingga tidak diperlukan pemasangan pada sisi pengguna.
Kata Kunci: Bundle produk, Algoritma apriori, Play!Framework, Data mining
