ABSTRAK
Malaria adalah salah satu masalah kesehatan serius di Indonesia yang
disebabkan oleh parasit malaria. Untuk mendeteksi parasit malaria, harus diamati
paling tidak 100 bidang pandang dengan perbesaran kuat dari apusan tebal darah.
Proses deteksi parasit malaria yang biasa dilakukan melalui uji mikroskopis dapat
memakan waktu lama dan ahli yang mampu mendeteksi jumlahnya sangat sedikit.
Untuk mengatasi kendala tersebut, dibutuhkan suatu sistem untuk mendeteksi
parasit malaria. Segmentasi merupakan langkah penting pada proses deteksi.
Namun, segmentasi parasit malaria yang terdiri dari inti dan sitoplasma pada
apusan tebal tidak mudah. Hal itu disebabkan karena batas antara objek dengan
background tidak jelas, dan kontrasnya sangat rendah. Untuk itu penelitian ini
akan menjawab persoalan tersebut dengan melakukan segmentasi kandidat parasit
malaria hasil ekstraksi apusan tebal darah.
Metode yang diusulkan terdiri dari image enhancement dan segmentasi.
Image enhancement menggunakan lowpass filtering untuk mengurangi noise dan
contrast stretching untuk meningkatkan kontras. Segmentasi untuk mendapatkan
area objek menggunakan active contour without edge, dilanjutkan erosi, dilasi,
masking, contrast stretching, dan thresholding.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan dapat
melakukan segmentasi dengan akurasi sebesar 97,57%, false negative rate (FNR)
sebesar 12,04% (283 piksel), dan false discovery rate (FDR) sebesar 6,87% (202
piksel), dengan total 19600 piksel pada setiap gambarnya. Oleh karena itu, metode
tersebut bisa digunakan untuk melakukan segmentasi kandidat parasit malaria dari
apusan tebal darah.
