Informasi mengenai kemacetan pasti sangat dibutuhkan oleh pengendara dalam menghindari kemacetan.Informasi ini dapat diperoleh dengan mudah melalui jejaring sosial sepertitwitter.Akan tetapi, informasi yang dibagikan di twitter tersebut masih berupa teks dan belum terkategori.Selain itu informasi tersebut masih belum tervisualisasi ke dalam bentuk peta. Maka dalam penelitian ini akan dilakukan pemetaan klasifikasi data tweet kemacetan lalu lintas menggunakan algoritma C4.5. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan algoritma C4.5 dalam mengklasifikasi data teks kemacetan lalu lintas dan memvisualisasikannya ke dalam bentuk peta sehingga mampu memberikan informasi seputar kemacetan.Pada peneltian iniakandigunakan algoritma C4.5 untuk membentuk pohon keputusan yang akan digunakan dalam proses klasifikasi data kemacetan. Untuk setiap data lokasi yang terdapat pada tweetakan melewati proses geocoding sehingga data lokasi dapat dipetakan ke dalam peta digital. Proses klasifikasi akan diuji menggunakan metode k-fold cross validation dengan nilai k=10 dengan menghitung nilai accuracy, precision dan recall. Hasil dalam penelitian ini menunjukkan tingkat accuracy pohon keputusan yang dibangun sebesar 99.92% sementara itu nilai masing-masing precision dan recall pohon keputusan yang dibangun sebesar99.94% dan 96.74%. Kata kunci: Algoritma C4.5, Kemacetan, Pemetaan, Pohon Keputusan
