PERBANDINGAN KEAKURATAN MODEL REGRESI
MENGGUNAKAN ESTIMASI M DAN ESTIMASI LTS
PADA PRODUKSI PADI DI INDONESIA
Bayutama Isnaini, Yuliana Susanti, Diari Indriati
Program Studi Matematika FMIPA UNS
ABSTRAK. Padi merupakan komoditas pangan utama di Indonesia. Produksi padi di Indonesia dapat dipengaruhi oleh nilai tukar petani, proyeksi jumlah penduduk, dan luas panen. Untuk memprediksi hubungan antara produksi padi dengan ketiga faktor tersebut dibentuk model regresi. Akan tetapi, jika asumsi normalitas dilanggar akibat dari adanya pencilan maka digunakan metode regresi robust. Estimasi M dan least trimmed square (LTS) adalah estimasi-estimasi pada regresi robust. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi menggunakan estimasi M dan LTS pada produksi padi di Indonesia, kemudian dibandingkan keakuratannya menggunakan nilaiAkaike information criterion(AIC). Berdasarkan hasil dan pembahasan, diperolehmodel regresi menggunakan estimasi M lebih akurat dibanding estimasi LTS.
Kata kunci : padi,estimasi M, estimasi LTS, AIC.
