ABSTRAK
Perkembangan teknologi yang sangat pesat di Indonesia sekarang ini membuat masyarakat tidak dapat terlepas dari gadget-nya. Data dari Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kemenkominfo) mengungkapkan pengguna internet di Indonesia saat ini mencapai 63 juta orang. Dari angka tersebut, 95 persennya menggunakan internet untuk mengakses jejaring sosial. Dan data lain menyebutkan bahwa Indonesia menempati peringkat 5 pengguna Twitter terbesar di dunia. Hal tersebut dapat digunakan sebagai sumber data untuk menilai sentimen pada Twitter.
Dalam penelitian ini penulis menerapkan proses Porter Stemming untuk membersihkan kata dari semua imbuhan yang ada. Serta penggunaan Algoritma Naïve Bayes Classifier untuk melakukan analisis.
Hasil dari penelitian ini adalah menghasilkan sebuah sistem yang dapat mengklasifikasikan sentimen secara otomatis.
Kata Kunci : Analisis Sentimen , Twitter , Tweet, Porter Stemming
