Penelitian tentang deteksi otomatis fibrilasi atrium menggunakan pengembangan fitur interval RR yang diklasifikasikan dengan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation telah dilaksanakan. Fitur yang digunakan penelitian ini ialah Shannon entropy, koefisien varians, dan power spektrum dari interval RR pada basis data pada fibrilasi atrium. Jaringan syaraf tiruan diimplementasikan menggunakan aplikasi MATLAB. Tahapan pada penelitian ini dimulai dari pengambilan data, pengolahan sinyal, ekstraksi fitur, klasifikasi fitur. Tahap klasifikasi dilakukan dengan membagi data menjadi data data latih sebesar 10%, dan data uji sebesar 90?ri data total. Pelatihan dilakukan dengan memvariasikan setiap fitur yang digunakan. Fitur yang memiliki performa paling baik ialah kombinasi dari semua fitur, dengan rata-rata kuadrat error 0,0498. Penelitian ini menghasilkan akurasi, sensitifitas, dan spesifisitas berturut-turut 93,21%, 94,57?n 92,10?ri total data uji.
