ABSTRAK
Proses diagnosa Acute Myeloid Leukemia(AML)dapat dilakukan dengan memanfaatkan teknologipengolahan citra yang terdiri dari pre-processing, segmentasi, dan ekstraksi ciri.Segmentasi citra digunakan untuk memisahkan objek dari background-nya. Salah satu contoh metode segmentasi yaitu Static Thresholdingdan Multi Otsu thresholding. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode segmentasistatic thresholdingdan multi otsu thresholdingdalam proses diagnosis awal AML M0 dan M1. Metode pengolahan citra yang digunakan meliputimedian filtering, konversi warna YCbCr, static thresholding, multi otsu thresholding, operasi morfologi, sedangkan identifikasiditerapkan menggunakan metodeNaïve Bayes Classifierdengan data uji berupa diameter WBC, rasio nukleus, dan putaran nukleus. Proses pengujian menggunakan 29 Citra AML M0dan 30 citra AML M1.Hasil pengujian menunjukkanmulti otsu thresholdingmenghasilkan akurasi 83.81% sedangkan static thresholdingmenghasilkan akurasi 75.35%. Berdasarkan akurasinya, segmentasi multi otsu thresholdingmemberikan hasil klasifikasiyang lebih baik dibandingkan metode static thresholding. Kata Kunci: Acute Myeloid Leukemia (AML),segmentasi citra,multi otsu thresholding, static thresholding
