ABSTRAK
Penyakit Tropis adalah penyakit yang biasanya ditemukan pada daerah tropis dan sub-tropis. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat peta penyakitberdasarkan data yang diambil dari Twitter untuk membantu pengambilan keputusan penting terhadap kondisi kesehatan di Indonesia. Klasifikasi data Twitter dilakukan dengan dua tahap, keduanya menggunakan metode Multinomial Naive Bayes. Tahap pertama adalahklasifikasi untuk menyaring tweet yang tidak berbahasa Indonesia dan tahap kedua adalah klasifikasi untuk mendapatkan data penyebaran penyakit. Hasilnya menunjukkan hasil akurasi tinggi pada jenis penyakit dan lokasi data yang kemudian ditampilkan dalam bentuk peta.Kata kunci: Klasifikasi, Pemetaan, Multinomial Naive Bayes, Penyakit Tropis.
