ABSTRAK
Disgrafia adalah sebuah gangguan yang mempengaruhi kemampuan menulis seseorang seperti menulis yang lambat atau tulisan yang tidak dapat dibaca Beberapa penelitian telah dilakukan untuk mengetahui karakteristik disgrafia dan diagnosis disgrafia. Berbeda dengan penelitian yang ada, penelitian ini mengidentifikasi disgrafia pada anak-anak yang dikategorikan menjadi empat kelas (normal, disgrafia ringan, sedang, dan berat) dan dua kelas (normal dan disgrafia). Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan aplikasi Android yang telah dibuat. Backpropagation digunakan untuk klasifikasi data untuk identifikasi disgrafia. Teknik SMOTE dan Feature Selection digunakan untuk memperbaik hasil klasifikasi. Penelitian ini menghasilkan akurasi terbaik sebesar 84.7% untuk kategori dua kelas, dan 82% untuk kategori empat kelas.
Kata kunci: backpropagation, data mining, disgrafia, identifikas
