Abstrak
Penentuan jalur terpendek merupakan suatu permasalahan optimasi yang sering dijadikan studi kasus bagi penelitian. Salah satu penerapan penentuan jalur terpendek terdapat pada aplikasi ojek online Go-Jek. Probabilistic Neural Network (PNN) digunakan untuk menentukan jalur terpendek dengan membagi data menjadi 2 yaitu data training dan data uji menggunakan 6-fold cross validation. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan tingkat akurasi PNN dan PNN-PSO dalam penentuan jalur terpendek. Hasil penelitian ini menunjukkan PNN dapat menghasilkan akurasi 100?n ketika menggunakan PNN-PSO hasil akurasinya sama 100%. Hal ini menunjukan bahwa PNN dan PNN-PSO sangat baik dalam menentukan jalur terpendek.
Kata kunci : GO-JEK, Probabilistic Neural Network (PNN), Particle Swarm Optimization (PSO)
