ABSTRAK
Tujuan dari penelitian ini yaitu mempresentasikan metode Symmetrical Singular Value Decomposition Representation (SSVDR) dengan Gabor Filter sebagai Feature Extraction pada citra wajah illuminasi untuk pengenalan wajah. Metode SSVDR dilakukan untuk menormalisasi citra wajah yang gelap akibat dari efek illuminasi dengan memunculkan sebagian ciri wajah yang gelap sesuai dengan citra wajah yang simetris dengan memanfaatkan Singular Value Decomposition (SVD). Untuk melakukan pengenalan wajah dilakukan dengan teknik Principal Component Analysis (PCA) dan Linear Discriminant Analysis (LDA) dengan metode klasifikasi menggunakan Nearest Neighbor. Teknik PCA dan LDA digunakan untuk merepresentasikan data dimensi tinggi ke dalam dimensi yang lebih rendah, sedangkan metode Nearest Neighbor digunakan untuk mengidentifikasi seseorang berdasarkan jarak data terdekat. Hasil pengenalan citra wajah menggunakan SSVDR berbasis Gabor Filter dengan metode PCA diperoleh akurasi sebesar 91.86%. Sedangkan pengenalan citra wajah menggunakan SSVDR berbasis Gabor Filter dengan metode LDA diperoleh akurasi sebesar 91.57%.
Keywords: Face Recognition, SSVDR, Gabor Filter.
