ABSTRAK Berita merupakan sebuah informasi berupa fakta atau pendapat seseorang yang berasal dari sebuah kejadian/peristiwa yang sifatnya menarik untuk diketahui dan dimuat melalui media massa, termasuk portal online berita. Dalam menemukan topik tersembunyi yang terdapat dalam kumpulan artikel berita salah satu metode yang cepat dan efisien adalah pemodelan topik, dan Latent Dirichlet Allocation (LDA) merupakan salah satunya. Tahap-tahap dalam penelitian ini antara lain pengumpulan data, text preprocessing, pemodelan topik, dan analisis hasil. Pemodelan topik dengan metode LDA mengasilkan 8 topik sebagai jumlah topik terbaik berdasarkan nilai perplexity terendah dengan nilai perplexity 3087,927 dan berdasarkan hasil analisa model dari dua eksperimen yang dilakukan yaitu eksperimen terkait dengan jumlah passes dan eksperimen terkait dengan jumlah topik.
Kata kunci: pemodelan topik, Latent Dirichlet Allocation
