Analisis regresi adalah analisis terhadap hubungan dua variabel yaitu variabel
independen dan variabel dependen. Estimasi parameter biasanya menggunakan
metode kuadrat terkecil, namun metode ini sangat sensitif terhadap pencilan, akibatnya
hasil estimasi koefisien regresi menjadi tidak tepat. Untuk mengatasi hal tersebut
diperlukan metode estimasi yang bersifat robust. Regresi robust merupakan analisis
regresi yang digunakan pada data yang memiliki pencilan. Penelitian ini bertujuan
untuk menentukan model regresi robust dengan metode estimasi S dan GS pada
produksi jagung di Indonesia dan memilih model yang lebih baik berdasarkan nilai
AIC dan SIC terkecil. Berdasarkan hasil dan pembahasan diperoleh estimasi GS sebagai model yang lebih baik daripada estimasi S. Variabel independen pada model regresi yang signifikan terhadap produksi jagung adalah suhu dan luas panen.
Kata kunci : analisis regresi, regresi robust, estimasi S, estimasi GS.
