ABSTRAK
Metode Bayesian merupakan metode yang dapat digunakan untuk meng- estimasi parameter model regresi multivariat. Dalam metode Bayesian terdapat dua distribusi yaitu distribusi prior dan posterior. Distribusi posterior dipe- ngaruhi oleh pemilihan distribusi prior. Distribusi prior Je?reys merupakan je- nis distribusi prior noninformatif, yaitu distribusi prior yang digunakan apabila tidak diketahui informasi parameter. Distribusi prior noninformatif Je?reys di- gabungkan dengan informasi data sampel menghasilkan distribusi posterior. Dis- tribusi posterior digunakan untuk mengestimasi parameter.
Tujuan penelitian ini untuk mengestimasi parameter model regresi mul- tivariat menggunakan metode Bayesian dengan distribusi prior noninformatif Je?reys. Selanjutnya estimasi parameter tersebut diterapkan pada data posisi simpanan masyarakat di Provinsi Papua dan Papua Barat bulan Januari 2010 hingga April 2017.
Hasil penelitian ini adalah estimasi parameter yang keduanya diperoleh dari nilai ekspektasi variabel random fungsi distribusi posterior margi- nal. Distribusi posterior marginal untuk adalah distribusi normal multi- variat dan invers Wishart. Namun dalam perhitungan nilai ekspektasi, melibat- kan integral dari fungsi yang sulit ditentukan nilainya. Oleh karena itu diperlukan pendekatan dengan melakukan pembangkitan sampel random yang sesuai dengan karakteristik distribusi posterior marginal masing-masing parameter mengguna- kan algoritme MCMC Gibbs sampling.
