Jumlah kasus positif Covid-19 di Indonesia terus mengalami peningkatan. Hal ini dipengaruhi oleh pola perilaku warga Indonesia dalam menghadapi pandemi tersebut, salah satunya jarang memakai masker. Dalam penelitian ini, akan diterapkan ISS pada sistem pengawasan CCTV di Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret. Dengan mengimplementasikan deteksi dan pengenalan wajah, sistem pengawasan dapat mengenali apakah seseorang dalam frame video CCTV mengenakan masker atau tidak. Selain itu, juga diterapkan deep metric learning dan histogram of gradient (HOG) untuk mengenali wajah orang tanpa masker pada gambar. Hasil pengujian menunjukkan sistem pengawasan telah dapat mengenali penggunaan masker dengan tingkat akurasi 75%-87%. Adapun tingkat akurasi pengenalan wajah pada gambar untuk tiap-tiap orang berkisar antara 69%-100%.
Kata kunci: Intelligent Surveillance Systems (ISS), Covid-19, deteksi wajah, pengenalan wajah, deep metric learning, histogram of gradient (HOG)
