Abstrak


Estimasi Parameter Model Gravity Dengan Metode Inferensi-Bayes dan Fungsi Hambatan Pangkat (Studi Kasus Kabupaten Sukoharjo)


Oleh :
Nabila Astridayanti - I0117095 - Fak. Teknik

Pertumbuhan populasi penduduk yang terus bertambah akan meningkatkan kebutuhan pergerakan masyarakat dan memiliki potensi terjadinya kemacetan lalu lintas, untuk itu perlu adanya perencanaan transportasi yang baik dalam suatu daerah, yaitu dengan menggunakan Matriks Asal-Tujuan (MAT) untuk memperkirakan distribusi pergerakan antar lokasi (zona). Salah satu cara dalam memperoleh MAT adalah dengan model Gravity yang mengandung parameter ? yang harus diketahui. Oleh karena itu, dilakukan penelitian untuk mengestimasi nilai parameter tersebut. Selain itu, tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui besar distribusi pergerakan yang diwakili dengan MAT dan tingkat validitas arus lalu lintas hasil pemodelan yang dibandingkan dengan hasil pengamatan.
Penelitian yang dilakukan di Kabupaten Sukoharjo ini membagi daerah kajian menjadi 36 zona berdasarkan batas administrasi kecamatan, yaitu 12 zona internal dan 24 zona eksternal. Survei dilakukan terhadap 31 titik, yaitu 19 titik dalam wilayah kajian dan 12 titik menuju zona eksternal. Estimasi MAT diperoleh menggunakan model Gravity batasan bangkitan-tarikan yang diolah dengan perangkat lunak EMME/3. Nilai ? dikalibrasi dengan metode Inferensi-Bayes dan fungsi hambatan pangkat yang dibantu dengan perangkat lunak Matlab. Arus lalu lintas diperoleh dengan membebankan MAT baru ke jaringan jalan menggunakan metode pembebanan User Equilibrium yang kemudian dilakukan uji validitas menggunakan koefisien determinasi (R2).
Penelitian menghasilkan nilai parameter ? sebesar 0,0771 dengan total distribusi pergerakan sebesar 16374 smp/jam. Pergerakan terbesar menunjukkan antar zona eksternal-eksternal (10218 smp/jam atau 62,4%) dan pergerakan terkecil terjadi antar zona internal-internal (529 smp/jam atau 3,23%). Uji validitas menunjukkan nilai R2 sebesar 0,8374 atau tergolong dalam tingkat validitas sangat tinggi.


Kata kunci : EMME/3, Inferensi-Bayes, MAT, Model Gravity.