Saat ini masyarakat cenderung menggunakan media sosial untuk mengungkapkan segala sesuatu termasuk memberikan opini terhadap suatu produk, salah satunya Twitter. Provider telekomunikasi menjadi salah satu yang juga membuat akun resmi untuk berinteraksi serta mengetahui tanggapan mengenai produk yang disediakan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi tweet opini masyarakat terhadap 3 provider telekomunikasi besar di Indonesia, yaitu Indosat, Telkomsel, dan XL dengan menggunakan metode Support Vector Machine atau SVM pada media sosial Twitter. Metode Support Vector Machine yang digunakan adalah SVM Multiclass dengan teknik One-vs- One kernel RBF. Melalui pengujian dalam penelitian ini dapat diketahui bahwa tahapan preprocessing berpengaruh pada proses klasifikasi, sehingga klasifikasi dilakukan dengan melalui semua tahap preprocessing. Didapatkan hasil akurasi sebesar 0.92832 untuk provider Indosat, 0.95770 untuk provider Telkomsel, dan 0.94444 untuk provider XL. Dan dari hasil evaluasi dapat dianalisa bahwa sistem dapat mengklasifikasi kelas negatif dengan baik untuk semua provider. Dan sebaliknya untuk kelas yang paling susah diprediksi oleh sistem adalah kelas netral. Dari data hasil klasifikasi, diperoleh beberapa kata yang paling berkontribusi di setiap kelas, sehingga dapat diketahui apa yang banyak dikeluhkan dan banyak membuat masyarakat puas terhadap ketiga provider.
Kata kunci: Analisis Sentimen, Preprocessing, Provider Telekomunikasi,
Support Vector Machine
