Sistem deteksi gender dirancang menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Penelitian ini menggunakan data dari dataset kaggle.com yang merupakan situs penyedia data penelitian tentang kecerdasan buatan , dataset ini berisi fitur dari hasil pra proses suara yang dikumpulkan dari The Harvard-Haskins Database of Regularly-Timed Speech Telecommunications & Signal Processing Laboratory (TSP) Speech berupa data numerik dari hasil preprocessing dan ekstraksi ciri dari suara manusia, pada dataset ini terdapat dua jenis variabel yang digunakan yaitu lima variabel untuk input dan dua variabel respon. Database ini berekstensi csv (CSV = Comma Separated Values). Tahap penelitian antara lain persiapan data, pelatihan dan pengujian sehingga diperoleh kinerja ANFIS. Penelitian ini menunjukkan kinerja terbaik pada variasi 3 fitur dengan fungsi keanggotaa Trimf dengan hasil rata-rata akurasi adalah sebesar 96,25%
Kata kunci : Gender, ANFIS, Akurasi, Fitur
