Abstrak


Analisis Sentimen terhadap Vaksin Covid-19 Menggunakan Metode Support Vector Machine


Oleh :
Rizky Gumelar Atmaja - M0515034 - Fak. MIPA

Pandemi Covid-19 di seluruh negara termasuk Indonesia, memberikan dampak yang signifikan mulai dari korban jiwa, krisis ekonomi, peningkatan kemiskinan, dan perubahan sistem Pendidikan yang terjadi sampai saat ini. Kemunculan jenis vaksin Covid-19 menjadi harapan dalam memutus pandemi Covid-19 di dunia, termasuk Indonesia. Berbagai reaksi dan opini timbul terhadap vaksin Covid-19 di Indonesia. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengetahui  bagaimana sentimen masyarakat Indonesia terhadap vaksin Covid-19. Metode yang digunakan untuk proses klasifikasi menggunakan Support Vector Machine dengan teknik One vs Rest dan untuk penjabaran dari hasil analisis sentimen lebih lanjut dijabarkan dengan grafik time-series dan wordcloud. Hasil akurasi dari metode SVM-OVR sebesar 82,32%, sedangkan untuk penjabaran lebih dalam dari hasil analisis sentimen menggunakan grafik time-series dan wordcloud didapatkan beberapa keterkaitan antar jenis vaksin serta penurunan jumlah opini masyarakat terhadap vaksin Covid-19 seiring dengan perkembangan waktu.