Salah satu unsur penting dalam suatu negara adalah transportasi. Transportasi mampu mempengaruhi kehidupan ekonomi, pertahanan, keamanan, politik dan sosial budaya. PT Angkasa Pura II Bandar Udara Soekarno Hatta merupakan salah satu perusahaan penyedia jasa transportasi udara. Bandara Soekarno Hatta merupakan bandara tersibuk di Indonesia dengan jumlah penerbangan terbanyak di Indonesia, baik penerbangan domestik maupun internasional. Jumlah penumpang pada Bandara Soekarno Hatta terus bertambah setiap tahunnya. Selain itu, data jumlah penumpang juga diindikasikan terdapat pola musiman dan memiliki indikasi ketergantungan jangka panjang dari pengecekan nilai Hurst. Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan keakuratan model ARIMA yang memuat musiman (SARIMA) dan ARIMA dengan diferensiasi pecahan yang memuat musiman (SARFIMA) dalam memprediksi data jumlah penumpang keberangkatan internasional di Bandara Soekarno Hatta dari tahun 2011 sampai 2019. Dari hasil analisis, model SARFIMA lebih baik daripada model SARIMA. Hal ini ditunjukkan dari hasil pengukuran Mean Absolute Percentage Error (MAPE) model SARFIMA lebih kecil daripada model SARIMA. MAPE model SARFIMA sebesar 3,10% sedangkan model SARIMA memiliki MAPE sebesar 3,55%.
