Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui (1) tingkat akurasi, presisi, dan senstitivitas dari Google Vision dan Tesseract dalam mengolah gambar koran menjadi sebuah kata.; (2) hasil perhitungan waktu proses OCR dari Google Vision dan Tesseract dalam mengolah gambar koran menjadi sebuah kata.; (3) hasil perbandingan secara umum dari Google Vision dan Tesseract dalam proses mengolah gambar koran menjadi sebuah kata. Penelitian ini merupakan penelitian Research and Development (R&D). Sampel penelitian adalah foto koran dengan jumlah 35 buah, dimana 30 foto koran dengan kondisi cahaya yang cukup dan 5 foto koran demgan kondisi kurang cahaya. Sumber data merupakan teks hasil pengolahan OCR dari Google Vision dan Tesseract. Analisis data yang terkumpul dihitung dengan menggunakan Confusion Matrix untuk mengetahui tingkat akurasi, presisi dan sensitivitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa (1) Google Vision memiliki tingkat akurasi, presisi, dan sensitivitas lebih baik dalam membaca teks koran dibandingkan dengan Tesseract.; (2) Tesseract memiliki rata-rata waktu proses OCR 12,96 detik sedangkan Google Vision memiliki rata-rata proses OCR 30,08 detik (dalam kondisi internet stabil).; (3) Secara umum Google Vision lebih unggul jika dibandingkan dengan Tesseract karena tingkatan dari akurasi, presisi dan sensitivitas lebih unggul, serta lama waktu untuk memproses OCR tidak terjadi selisih yang cukup lama jika koneksi internet stabil.
