Sejak ditemukan, COVID-19 telah menyebar secara global, membunuh ribuan orang dan mendatangkan malapetaka pada sistem perawatan kesehatan dan ekonomi dunia. World Health Organization (WHO) telah mengeluarkan rekomendasi penggunaan masker di masyarakat sebagai salah satu alternatif untuk mencegah penyebaran. Menurut anjuran tersebut, pemerintah mewajibkan warga menggunakan masker saat beraktivitas di luar rumah dan tempat-tempat umum yang berpotensi menimbulkan kerumunan, salah satunya adalah sekolah. Seiring dengan pengumuman keputusan pemerintah untuk kembali membuka sekolah, seluruh siswa wajib mengikuti pembelajaran tatap muka. Pembelajaran tatap muka yang aman dilakukan oleh setiap individu dengan menggunakan protokol kesehatan, sehingga diperlukan kepatuhan yang baik terhadap protokol kesehatan. Mengenakan masker di lingkungan sekolah merupakan salah satu protokol kesehatan. Namun, terdapat beberapa kendala dalam mewajibkan penggunaan masker bagi anak sekolah dasar, diantaranya masih banyak anak sekolah dasar yang belum mengetahui cara penggunaan masker yang benar. Face mask recognition sebagai disiplin penggunaan masker merupakan tujuan dari penelitian ini. Face mask recognition menggunakan TensorFlow dan machine learning dengan algoritma convolutional neural network (CNN) dan arsitektur MobileNetV2. Hasil dari training model yang telah dilakukan pada penelitian ini menghasilkan nilai akurasi 97%, loss 0,0889, dan Skor F1 0,97. Hasil dari testing yang telah dilakukan menghasilkan akurasi 92%, loss 0,3143, dan skor F1 0,92. Penelitian ini menghasilkan sebuah model yang mampu mendeteksi apakah seseorang memakai masker, tidak memakai masker, atau salah memakai masker.
