Publikasi ilmiah menjadi salah satu indikator klasterisasi perguruan tinggi 2020 yang dilakukan direktorat jenderal pendidikan tinggi kementerian pendidikan dan kebudayaan. Dalam rangka meningkatkan kualitas universitas, khususnya Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, penelitian ini menggunakan sistem pendukung keputusan (SPK) untuk merakap data publikasi ilmiah dan memetakan program studi yang kurang dalam publikasi ilmiah. Sistem ini dibuat untuk mengatasi masalah pada sistem sebelumnya yang masih diupdate secara manual. Selain itu data di website SINTA tidak up to date. Website tersebut menyediakan statistik jurnal perguruan tinggi di Indonesia. SPK merupakan sebuah sistem yang digunakan untuk membantu dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini juga menggunakan bot crawler untuk merekap data publikasi dari Google Scholar dan Scopus serta algoritma K-means untuk klasterisasi program studi. SPK tersebut menghasilkan 2 klaster dengan silhouette score sebesar 0.6245660527900866. Nilai positif menandakan bahwa data dalam satu klaster memiliki kemiripan. Klaster 1 terdiri dari 18 program studi dengan rata rata publikasi Scopus 0.4669, publikasi Google Scholar 1.8955, sitasi Scopus 0.8328, sitasi Google Scholar 18.3519. Klaster 2 terdiri dari 6 program studi dengan rata rata publikasi Scopus 3.1727, publikasi Google Scholar 4.2636, sitasi Scopus 9.0636, sitasi Google Scholar 67.6455.
Kata kunci : sistem pendukung keputusan, bot crawler, K-means, Google Scholar, Scopus
