Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) merupakan indikator penting dalam menggambarkan kondisi ketenagakerjaan suatu wilayah. Pulau Jawa sebagai pusat kegiatan ekonomi sekaligus wilayah dengan jumlah penduduk terbesar di Indonesia menghadapi peningkatan angkatan kerja akibat pertumbuhan penduduk dan arus migrasi yang berpotensi meningkatkan TPT. Faktor-faktor yang diduga memengaruhi TPT meliputi upah minimum, persentase penduduk miskin, Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), laju pertumbuhan penduduk, dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK). Hubungan antara variabel-variabel tersebut dengan TPT tidak selalu bersifat linear sehingga penelitian ini menerapkan regresi semiparametrik spline truncated yang mampu memodelkan hubungan linear dan nonlinier secara simultan. Penelitian menggunakan data sekunder Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2024 yang mencakup 119 kabupaten/kota di Pulau Jawa. Data dibagi menjadi data training dan testing dengan rasio 80:20. Analisis dilakukan melalui analisis deskriptif, prapemrosesan data, identifikasi pola hubungan menggunakan scatter plot, pemilihan titik knot optimal dengan pendekatan grid search berdasarkan kriteria cross validation (CV), estimasi parameter menggunakan metode ordinary least squares (OLS), serta evaluasi model menggunakan koefisien determinasi (R²) dan mean absolute percentage error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi semiparametrik spline truncated terbaik adalah model orde satu dengan tiga titik knot karena menghasilkan nilai CV minimum. Variabel upah minimum, persentase penduduk miskin, laju pertumbuhan penduduk, dan TPAK dimodelkan secara parametrik, sedangkan PDRB dimodelkan secara nonparametrik menggunakan spline truncated. Model menghasilkan nilai R² sebesar 63,66%, yang menunjukkan bahwa TPT dapat dijelaskan oleh variabel dalam model sebesar 63,66%. Nilai MAPE sebesar 21,29% pada data training menunjukkan tingkat akurasi sedang, sedangkan nilai MAPE sebesar 19,92% pada data testing menunjukkan tingkat akurasi yang baik. Dengan demikian, model regresi semiparametrik spline truncated mampu memberikan pemodelan yang cukup baik dalam menjelaskan TPT di Pulau Jawa.