Penulis Utama : Aghna Rizqia Salsabilla
NIM / NIP : V8022005

Proses input data pada Sistem Informasi Administrasi Kependudukan Terpusat masih dilakukan secara manual sehingga menimbulkan kesalahan penulisan data pada dokumen kependudukan dan berdampak pada terhambatnya administrasi mesyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis urgensi dan potensi pemanfaatan teknologi Intelligent Document Processing  dalam Sistem Informasi Administrasi Kependudukan Terpusat serta merancang mekanisme konseptualnya. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan teknik pengambilan data berupa wawancara dan studi kepustakaan yang menghasilkan prototype konseptual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kesalahan penulisan dalam dokumen kependudukan dapat disebabkan oleh format formulir yang terlalu kecil dan menyebabkan hambatan administratif bagi pemilik dokumen. Potensi teknologi Intelligent Document Processing memperoleh tanggapan positif dari para operator Sistem Informasi Administrasi Kependudukan Terpusat sebagai petugas pelaksana karena dapat membantu proses input data menjadi lebih efisien. Teknologi Intelligent Document Processing dalam Sistem Informasi Administrasi Kependudukan Terpusat bekerja melalui lima tahap yaitu digitalisasi dokumen, klasifikasi dokumen, ekstraksi data, output berupa autofill dan verifikasi oleh operator. Pemanfaatan teknologi Intelligent Document Processing dalam Sistem Informasi Administrasi Kependudukan Terpusat memiliki potensi dampak positif seperti efisiensi alur kerja, dan potensi dampak negatif seperti kebocoran data

×
Penulis Utama : Aghna Rizqia Salsabilla
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : V8022005
Tahun : 2026
Judul : POTENSI PEMANFAATAN TEKNOLOGI INTELLIGENT DOCUMENT PROCESSING DALAM SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI KEPENDUDUKAN TERPUSAT UNTUK MEMBANTU PEMBUATAN DOKUMEN KEPENDUDUKAN
Edisi :
Imprint : Surakarta - Sekolah Vokasi - 2026
Program Studi : D-4 Demografi dan Pencatatan Sipil
Kolasi :
Sumber :
Kata Kunci : Administrasi Kependudukan, Data Kependudukan, Intelligent Document Processing, SIAK Terpusat
Jenis Dokumen : Laporan Tugas Akhir (D IV)
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Yuliana Ristantya Ningsih, S.Pd., M.Sc
Penguji : 1. Enis Tristiana, S.H., M.H
2. Fajar Dwi Cahyoko, S.P., M.Stat
Catatan Umum :
Fakultas : Sekolah Vokasi
×
Halaman Awal : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Halaman Cover : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB I : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB II : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB III : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB IV : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB V : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB Tambahan : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Daftar Pustaka : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Lampiran : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.