Penulis Utama : Gilang Al Ghozali
NIM / NIP : M0716031
×

Sulit untuk mengetahui nilai parameter variansi sebenarnya dari suatu populasi. 
Oleh karena itu, metode estimasi digunakan untuk memperkirakan nilai parameter 
variansi. Penduga rasio dapat digunakan untuk memperkirakan parameter variansi. 
Penduga rasio adalah metode estimasi yang memanfaatkan korelasi positif antara 
variabel penelitian dan variabel bantu. Penelitian ini bertujuan untuk 
membandingkan rata-rata kuadrat sesatan penduga variansi populasi dalam
pengambilan sampel acak stratifikasi yang meliputi penduga klasik, penduga rasio
gabungan dengan variabel bantu, dan penduga rasio gabungan dengan variabel 
bantu termodifikasi menggunakan koefisien variasi dan koefisien kurtosis. Dengan 
kriteria penduga terbaik dengan rata-rata kuadrat sesatan yang lebih kecil dari yang 
lain. Penurunan rata-rata kuadrat sesatan dilakukan dengan pendekatan deret Taylor 
orde 1. Data yang digunakan untuk membandingkan penduga variansi populasi 
adalah data produksi padi tiap kabupaten/kota di Pulau Jawa tahun 2019 sebagai 
variabel penelitian dan data luas lahan sebagai variabel bantu. Berdasarkan data 
tersebut, penduga rasio gabungan dengan variabel bantu yang dimodifikasi 
menggunakan koefisien variasi dan koefisien kurtosis lebih efisien daripada 
penduga lainnya.

×
Penulis Utama : Gilang Al Ghozali
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0716031
Tahun : 2023
Judul : Penduga Rasio dengan Modifikasi Menggunakan Koefisien Variasi dan Koefisien Kurtosis Variabel Bantu untuk Menduga Variansi Populasi pada Pengambilan Sampel Acak Stratifikasi
Edisi :
Imprint : Surakarta - Fak. MIPA - 2023
Program Studi : S-1 Statistika
Kolasi :
Sumber :
Kata Kunci : variansi, penduga ratio, pengambilan sampel acak stratifikasi, ratarata kuadrat sesatan, koefisien variasi, koefisien kurtosis
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Dra. Etik Zukhronah, M.Si.
2. Drs. Sugiyanto, M.Si.
Penguji : 1. Prof. Dr. Dra. Sri Subanti, M.Si.
2. Dra. Yuliana Susanti, M.Si.
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA
×
Halaman Awal : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Halaman Cover : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB I : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB II : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB III : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB IV : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB V : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB Tambahan : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Daftar Pustaka : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Lampiran : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.