Inflasi berpengaruh negatif terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Hal tersebut dikarenakan inflasi yang tinggi dan tidak stabil menyebabkan tingkat harga barang dan jasa akan naik secara terus menerus. Salah satu tindakan untuk mengantisipasi inflasi yang tinggi adalah dengan melakukan prediksi inflasi. Oleh karena itu dilakukan prediksi inflasi dengan metode Long Short-Term Memory (LSTM) dan Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) untuk memprediksi inflasi di Indonesia. Penerapan setiap metode dilakukan dengan menggunakan jumlah hidden layer dan sequence length  yang beragam guna memperoleh performa yang lebih baik. Berdasarkan hasil yang diperoleh, model terbaik adalah model BiLSTM yang menggunakan satu hidden layer dan empat sequence length . Model tersebut memiliki nilai RMSE paling rendah dibandingkan model yang lain, yaitu 0.350852.