Tanah longsor sering terjadi di Indonesia, salah satunya di Desa Gerdu, Kecamatan Karangpandan, Kabupaten Karanganyar. Provinsi Jawa Tengah. Penyebabnya adalah tingginya intensitas curah hujan. Data curah hujan penting untuk analisis longsor yang umumnya diperoleh dari stasiun pengamatan hujan, tetapi data ini memiliki beberapa keterbatasan, diantaranya persebaran stasiun pengamatan yang tidak merata dan sedikit sehingga tidak mampu menjangkau daerah terpencil akibatnya datanya kurang efektif dalam memvisualisasikan curah hujan suatu wilayah. Solusinya dikembangkan data curah hujan satelit atau Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (IMERG), yang mampu mengatasi keterbatasan data hujan stasiun. Namun IMERG memiliki resolusi yang besar yaitu 0,1° × 0,1° skala piksel, sehingga perlu diturunkan resolusinya (downscaling) dan dikalibrasi. Penelitian ini bertujuan menganalisis angka aman (SF) longsor di Desa Gerdu, Kecamatan Karangpandan, Kabupaten Karanganyar menggunakan data IMERG downscaling dan terkalibrasi. Penelitian ini dilakukan dengan pengolahan data tanah, data hujan, dan data kemiringan lereng. Pengolahan data hujan dilakukan dengan downscaling IMERG dengan metode regresi Random Forest (RF) menggunakan script python. Data IMERG downscaling dan terkalibrasi digunakan untuk menghitung kedalaman tanah infiltrasi (Zw) dengan metode Green-Ampt. Data tanah, data kedalaman tanah infiltrasi dan kemiringan lereng digunakan untuk analisis angka aman kelongsoran. Pengolahan data hujan menggunakan software Geographic Resources Analysis Support System (GRASS GIS) dan analisis SF menggunakan software GeoStudio Slope/W. Hasil validasi TRMM downscaling dan terkalibrasi dengan RF dengan data curah hujan stasiun sangat baik, nilai validasi Bias mendekati nilai nol. Nilai SF hasil analisis di lokasi penelitian berkisar 0,587 - 0,822. Berdasarkan hasil tersebut menunjukan Desa Gerdu, Kecamatan Karangpandan, Kabupaten Karanganyar berpotensi terjadi tanah longsor.