Penelitian ini merancang sistem deteksi aritmia jantung berbasis Android menggunakan fotopletismogram (PPG). Sistem ini menggunakan nilai RR dari deteksi puncak R pada sinyal PPG untuk mengklasifikasikan jenis aritmia berdasarkan detak jantung (HR). sistem ini dikembangkan melalui aplikasi android untuk memproses sinyal PPG dan menampilkan hasil deteksi aritmia. Penyaringan sinyal diterapkan untuk meningkatkan kualitas deteksi puncak gelombang PPG dengan menghilangkan frekuensi yang tidak diinginkan, seperti noise. Hal ini bertujuan meningkatkan akurasi deteksi aritmia secara keseluruhan. Melalui eksperimen, sistem deteksi dengan parameter minpeakdistance 0,2*fs (fs = 250 Hz) dan minpeakheight 40 memberikan kinerja terbaik dengan tingkat akurasi 72,2%. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan sistem deteksi aritmia jantung berbasis Android. Dengan mengoptimalkan parameter deteksi dan menerapkan penyaringan yang tepat, sistem ini dapat membantu identifikasi jenis aritmia secara non-invasif.