Penulis Utama : Pandu Dwi Saputra
NIM / NIP : V3920048
×

Presensi merupakan sistem penting dalam pengelolaan kehadiran dan waktu kerja pegawai di suatu perusahaan. Dengan merekam masuk dan keluar pegawai secara akurat, presensi membantu perusahaan dalam menghitung gaji, memantau kehadiran, dan memastikan kedisiplinan pegawai. Untuk mempermudah perusahaan dalam pengambilan presensi penulis mengembangkan aplikasi presensi pegawai berbasis android pada PT Marstech Global. Android merupakan sistem operasi smartphone yang paling banyak digunakan, selain itu android memberikan kebebasan bagi pengembang untuk mengembangkan beragam aplikasi. Sistem ini dilengkapi dengan fitur verifikasi presensi melalui Location Based Service (LBS) dan Face Recognition. LBS memanfaatkan lokasi perangkat smartphone untuk memastikan keberadaan pegawai di kantor PT Marstech Global saat melakukan presensi, sementara Face Recognition menggunakan pengenalan wajah untuk memverifikasi identitas pegawai. Selain fitur utama tersebut terdapat fitur tambahan yang mendukung aplikasi untuk meningkatkan keamanan dan validitas yaitu fitur deteksi hp root, deteksi smartphone pribadi, deteksi fake gps, dan cron job auto presensi. Dalam pengembangan aplikasi presensi penulis menggunakan metode penelitian SDLC Waterfall yang merupakan metode pengembangan sistem yang memiliki alur linear dan bertahap, dimana setiap tahapan harus selesai sebelum memulai tahapan berikutnya. Pengujian aplikasi dilakukan dengan metode blackbox karena metode ini penguji tidak perlu memeriksa kode program. Beberapa macam pengujian telah dilakukan penulis yaitu pengujian aplikasi mobile, pengujian cron job auto presensi, pengujian restful API, pengujian face recognition, dan pengujian lapangan. Hasil dari semua pengujian tersebut sudah berjalan sesuai dengan alur yang di inginkan penulis. 

×
Penulis Utama : Pandu Dwi Saputra
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : V3920048
Tahun : 2023
Judul : Perancangan Aplikasi Presensi Pegawai berbasis Android pada PT Marstech Global
Edisi :
Imprint : Surakarta - Sekolah Vokasi - 2023
Program Studi : D-3 Teknik Informatika PSDKU
Kolasi :
Sumber :
Kata Kunci : Presensi, Location Based Service (LBS), Face Recognition.
Jenis Dokumen : Laporan Tugas Akhir (D III)
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Masbahah, S.Pd., M.Pd.
Penguji : 1. Fendi Aji Purnomo S.Si., M.Eng.
2. Yusuf Fadlila Rachman S. Kom., M. Kom.
3. Masbahah, S.Pd.,M.Pd.
Catatan Umum :
Fakultas : Sekolah Vokasi
×
Halaman Awal : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Halaman Cover : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB I : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB II : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB III : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB IV : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB V : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB Tambahan : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Daftar Pustaka : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Lampiran : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.