Pentingnya alasan yang mendasari siswa dalam memilih jurusan memiliki dampak signifikan dalam mencakup penyesuaian minat bakat, peningkatan peluang kesuksesan, pengurangan tingkat pengangguran, serta pencegahan kesalahan pemilihan jurusan. Oleh karena itu, diperlukannya pengelompokan berdasarkan alasan yang mempengaruhi siswa dalam memilih jurusan untuk memaksimalkan potensi siswa serta membantu mencapai kesuksesan dalam pendidikan dan karir. Penelitian ini menggunakan metode clustering khususnya algoritma Fuzzy C Means untuk pengelompokan karena algoritma ini memiliki tingkat akurasi yang tinggi dan memiliki waktu komputasi yang cepat. Algoritma Fuzzy C-Means merupakan salah satu teknik pengklasteran data dimana keberadaan setiap titik data dalam suatu cluster ditentukan oleh derajat keanggotaan. Pengelompokan meliputi faktor minat bakat, peluang kerja, pertimbangan nilai, pengaruh lingkungan, keluarga atau rekan, media memperoleh ijazah, dan hanya coba-coba. Berdasarkan hasil yang diperoleh dalam menunjukkan bahwa pengelompokkan menggunakan algoritma Fuzzy C-Means ini diperoleh cluster tertinggi yaitu cluster 5 sebanyak 43% dan cluster 1 sebanyak 37%.