Perubahan tutupan lahan yang disebabkan oleh pertumbuhan wilayah memiliki berbagai dampak. Untuk memahami bagaimana perubahan tutupan lahan terjadi. Penggunaan metode Pemodelan ANN-CA (Artificial Neural Network berbasis Cellular Automata), dapat menjelaskan suatu perubahan spasial dan memprediksi arah perubahannya. Sehingga, dari hasil pemodelan dapat menjadi pertimbangan yang dapat dimasukkan dalam suatu perencanaan ruang. Perubahan tutupan lahan di Kecamatan Wonosobo cukup tinggi, sekitar 10 persen dari total luasannya berubah. Tutupan Lahan Hutan dan Pertanian mengalami tren penurunan luasan. Di lain sisi pertambahan luasan lahan terbangun meningkat dari tahun ke tahun. Tujuan dari manuskrip ini untuk melihat sejauh mana fenomena perubahan tutupan lahan menggunakan metode pemodelan ANN-CA. Metode ANN-CA memprediksi perubahan dengan melihat dari tren perubahan tutupan lahan periode sebelumnya dan faktor-faktor yang memengaruhi perubahan tutupan lahan. Faktor perubahan tutupan lahan yang digunakan adalah kedekatan dengan jaringan jalan; aliran sungai; fasilitas umum; pusat ekonomi; kemiringan lahan; dan kepadatan penduduk. Hasil pemodelan menunjukkan perubahan paling signifikan adalah berkurangnya luasan tutupan lahan hutan dan bertambahnya permukiman.